도커를 활용한 Python Flask 프로젝트 예제: MySQL 연동 및 Docker Compose로 간편한 구성 관리 (2)

*도커 사용 예제2

 

1. python flask 프로젝트를 docker로 실행해 보자

- pip install flask 명령어를 사용하여 flask를 임포트 한다.

- app.py 파일을 작성한다.

- requirenebts.txt 파일을 작성한다.

- Dockerfile을작성한다.

Dockerfile을 빌드하고 docker run -d -p 8000:5000 python-docker

명령어를 입력하면 컨테이너가 실행된다.

 

 

2. 데이터 베이스 연결 (mySql)

 - docker volume create mysql

- docker volume create mysql_config

- docker network create mysqlnet

 

docker run --rm -d -v mysql:/var/lib/mysql 

  -v mysql_config:/etc/mysql -p 3306:3306 

  --network mysqlnet 

  --name mysqldb 

  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=p@ssw0rd1 

  mysql

 

-       docker exec -ti mysqldb mysql -u root -p

-      password 입력!

 

 

 

3. python 데이터베이스 연동

  - pip3 install mysql-connector-python

- pip3 freeze >> requirements.txt

docker build --tag python-docker-dev .

docker run 

  --rm -d 

  --network mysqlnet 

  --name rest-server 

  -p 8000:5000 

  python-docker-dev

 

 

 

4. compose파일을 사용하여 간단하게 실행하기

 - docker-compose.dev.yml 이라는 파일을 생성한다.

 - version: '3.8'

services:

 web:

  build:

   context: .

  ports:

  - 8000:5000

  volumes:

  - ./:/app

 mysqldb:

  image: mysql

  ports:

  - 3306:3306

  environment:

  - MYSQL_ROOT_PASSWORD=p@ssw0rd1

  volumes:

  - mysql:/var/lib/mysql

  - mysql_config:/etc/mysql

volumes:

  mysql:

  mysql_config:

해당파일을 이렇게 작성한다.

docker compose -f docker-compose.dev.yml up --build

다음과 같이 간단하게 실행 가능