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리액트

Next.js API 라우트 VS Express 서버 프레임워크

by 플라퉁 2024. 9. 19.
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안녕하세요 오늘은 Next.js api 라우트 기능을 활용한 백엔드 구현과 express 서버 프레임워크를 사용한 백엔드의 활용방안 및 비교에 대해 이야기 해보겠습니다.

 

1. 데이터 처리가 간단할 때  (Next.js API 라우트 > Express 서버 프레임워크)

  • 간단한 API 서버 (Next.js API 라우트가 적합한 경우):
    • 예를 들어, 단순한 블로그 플랫폼에서 사용자가 글을 작성하고 조회하는 기능을 제공하는 경우, Next.js API 라우트는 충분히 적합합니다. 사용자는 GET, POST 요청을 통해 데이터를 쉽게 조회하거나 삽입할 수 있습니다.
    예시:
// pages/api/posts.js
export default async function handler(req, res) {
  if (req.method === 'GET') {
    const posts = await getPostsFromDatabase(); // 단순 데이터 조회
    res.status(200).json(posts);
  } else if (req.method === 'POST') {
    const newPost = req.body;
    await savePostToDatabase(newPost); // 데이터 저장
    res.status(201).json({ message: 'Post created' });
  }
}

 

 

  • 복잡한 백엔드 애플리케이션 (Next.js API 라우트가 한계를 가질 수 있는 경우):
    • 대규모 트랜잭션, 복잡한 비즈니스 로직이 있는 애플리케이션에서는 Next.js API 라우트의 서버리스 환경이 비효율적일 수 있습니다. 예를 들어, 전자상거래 시스템에서는 주문 처리, 결제 통합, 재고 관리 등 다중 단계의 트랜잭션을 관리해야 합니다.
    문제점:
    • 다중 단계 트랜잭션: Next.js API 라우트는 서버리스 환경에서 동작하므로, 장시간 실행되는 트랜잭션을 처리하기 어려울 수 있습니다.
    • 상태 유지: 복잡한 주문 처리 로직에서는 상태를 유지해야 하는 경우가 많습니다. 서버리스 함수는 무상태(stateless) 방식으로 작동하기 때문에, 상태 관리가 어려울 수 있습니다.
    예시 (복잡한 전자상거래 주문 처리):
export default async function handler(req, res) {
  try {
    const orderDetails = req.body;
    
    // 1. 주문 정보 확인 및 검증
    const validOrder = validateOrder(orderDetails);
    if (!validOrder) {
      return res.status(400).json({ error: 'Invalid order' });
    }
    
    // 2. 재고 확인 (복잡한 재고 관리 로직 필요)
    const inventoryAvailable = await checkInventory(orderDetails.items);
    if (!inventoryAvailable) {
      return res.status(409).json({ error: 'Insufficient stock' });
    }
    
    // 3. 결제 처리 (서드파티 결제 서비스와 통합)
    const paymentResult = await processPayment(orderDetails.payment);
    if (!paymentResult.success) {
      return res.status(402).json({ error: 'Payment failed' });
    }
    
    // 4. 주문 저장
    const savedOrder = await saveOrder(orderDetails);
    
    res.status(201).json({ message: 'Order placed successfully', order: savedOrder });
    
  } catch (error) {
    res.status(500).json({ error: 'Internal server error' });
  }
}

 

  • 이런 복잡한 로직에서는 Express 같은 상태를 유지할 수 있고, 긴 트랜잭션을 처리할 수 있는 환경이 더 적합할 수 있습니다. 또한, 결제 처리나 대규모 트랜잭션 같은 경우 가중 작업이나 재시도 로직을 관리하기도 쉽지 않습니다

 

2. 실시간 통신 및 WebSocket 지원 (Next.js API 라우트 < Express 서버 프레임워크)

  • 간단한 API 서버 (Next.js API 라우트가 적합한 경우):
    • Next.js API 라우트는 HTTP 요청 기반의 비동기 요청 처리에 적합하며, RESTful API 서버로 충분히 사용할 수 있습니다. 사용자가 정적인 데이터를 조회하거나 게시글을 작성하는 등의 작업에는 문제가 없습니다.
  • 복잡한 백엔드 애플리케이션 (Next.js API 라우트가 한계를 가질 수 있는 경우):
    • 실시간 데이터 통신이 필요한 경우(예: 채팅 애플리케이션, 실시간 주식 거래 시스템)에는 WebSocket을 사용해야 합니다. Next.js API 라우트는 기본적으로 WebSocket을 지원하지 않으며, 서버리스 환경에서 실시간 연결을 유지하기 어렵습니다.
    Express 같은 프레임워크를 사용하면 WebSocket과 같은 실시간 통신 기능을 쉽게 구현할 수 있습니다.
     
  • 예시 (Express + Socket.io를 사용한 실시간 채팅 서버):
const express = require('express');
const http = require('http');
const socketIo = require('socket.io');

const app = express();
const server = http.createServer(app);
const io = socketIo(server);

io.on('connection', (socket) => {
  console.log('New client connected');
  
  socket.on('message', (data) => {
    io.emit('message', data); // 모든 클라이언트에게 메시지 전송
  });
  
  socket.on('disconnect', () => {
    console.log('Client disconnected');
  });
});

server.listen(4000, () => {
  console.log('Server is running on port 4000');
});

 

3. 복잡한 배포 및 인프라 구성 (Next.js API 라우트 < Express 서버 프레임워크)

  • 간단한 API 서버 (Next.js API 라우트가 적합한 경우):
    • Next.js의 API 라우트는 Vercel 등의 서버리스 플랫폼에서 자동으로 확장되며, 간단한 API 서버의 배포와 유지보수가 매우 간편합니다. 작은 규모의 트래픽과 요청은 자동으로 처리되며 서버 관리 부담이 적습니다.
  • 복잡한 백엔드 애플리케이션 (Next.js API 라우트가 한계를 가질 수 있는 경우):
    • 복잡한 백엔드 애플리케이션은 특정 요구 사항에 맞는 커스텀 서버 환경복잡한 인프라 구성을 필요로 할 수 있습니다. Express 같은 프레임워크는 이러한 요구 사항에 맞춰 커스터마이징이 용이합니다.
    • 예를 들어, 로드 밸런싱, 클러스터링, 세션 상태 관리 등을 수작업으로 설정해야 하는 환경에서는 Next.js API 라우트의 기본 서버리스 방식이 한계에 부딪힐 수 있습니다.

결론

Next.js API 라우트는 간단한 CRUD 애플리케이션이나 데이터 조회 중심의 API 서버에는 매우 적합하지만, 복잡한 트랜잭션 처리, 실시간 통신, 대규모 인프라 구성과 같은 요구 사항이 있는 애플리케이션에서는 Express 같은 더 강력한 서버 프레임워크가 필요할 수 있습니다. Express는 이러한 복잡한 로직과 확장성을 다루는 데 더 유연하고 강력한 도구를 제공합니다.

 

 

 

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