🚨 Runtime Errors(실행 시간 오류) 해결 가이드

🚨 Runtime Errors(실행 시간 오류) 해결 가이드

코드는 잘 컴파일되는데 실행 중 갑자기 터지는 에러.
오늘은 빠르게 잡는 방법과 복잡한 경우 체계적으로 해결하는 방법을 정리해본다.

1️⃣ Runtime Error란?

• 컴파일/빌드는 성공
• 실행 도중 특정 조건에서 오류 발생
• 대부분 입력값, 상태, 환경 차이에서 발생

👉 개인적으로 “테스트 데이터에선 안 터지고 운영에서 터지는 에러”가 Runtime Error의 가장 무서운 포인트라고 느낀다.

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2️⃣ 가장 빠르게 해결하는 방법 (80%는 여기서 끝)

✔️ 1. 에러 메시지 그대로 읽기

Runtime Error의 힌트는 에러 메시지에 이미 다 나와있다.
줄 번호, 변수명, 함수명부터 확인.

✔️ 2. null / undefined / 빈 값 체크

if (!data) return;

실무 Runtime Error의 절반 이상은 여기서 발생한다.

✔️ 3. 배열·객체 범위 확인

arr[0] 존재 여부
obj.key 접근 전 obj 체크

✔️ 4. 로그 찍기

디버거보다 로그가 빠를 때도 많다.
값이 “어디까지 살아서 들어오는지” 확인.

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3️⃣ 복잡한 Runtime Error 해결 전략

🧩 1. 재현부터 만든다

• 특정 데이터에서만 발생?
• 특정 시간, 특정 사용자?
• 운영 환경에서만 발생?

👉 재현 안 되면 해결도 없다.
최소 재현 케이스를 만드는 게 1순위.

🧩 2. 의심 구간 쪼개기

함수 → 조건문 → 외부 API → DB 순으로 범위를 줄인다.

A 함수 OK
B 함수 OK
C 함수 터짐 ← 여기부터 집중

🧩 3. 환경 차이 체크

• Node / Java / Python 버전
• OS, timezone, locale
• 라이브러리 버전

🧩 4. 데이터 경계값 확인

• 빈 배열
• 0 / 음수
• 최대값 / 최소값

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4️⃣ 개인적인 팁 (실무에서 효과 있었던 것)

• “설마 이 값이?” 싶은 곳이 진짜 원인
• Runtime Error는 코드보다 데이터 문제가 많다
• 한 번 터진 케이스는 테스트 코드로 고정

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✅ 마무리

Runtime Error는 무섭지만,
패턴을 알면 생각보다 빠르게 잡힌다.

다음에 또 터졌다면, 👉 “운이 나쁜 게 아니라 아직 케이스를 못 본 것”이라고 생각하자.