AI 영상 생성(Gen-2, Runway) 구조 한눈에 이해하기

AI 영상 생성(Gen-2, Runway) 구조 한눈에 이해하기

텍스트 한 줄로 영상이 만들어지는 시대. Runway Gen-2는 어떤 구조로 움직일까?

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1️⃣ Runway Gen-2란?

Runway Gen-2는 텍스트 → 영상(Text-to-Video), 이미지 → 영상(Image-to-Video) 생성을 지원하는 멀티모달 AI 영상 생성 모델입니다.

• 영화·광고·뮤직비디오용 영상 제작
• 콘셉트 영상·스토리보드 시각화
• 프레임 단위 스타일 변환

2️⃣ 전체 구조 요약

[입력]
 ├─ 텍스트 프롬프트
 ├─ 이미지 (선택)
 └─ 영상 (선택)
      ↓
[멀티모달 인코더]
      ↓
[확산 기반 영상 생성 모델]
      ↓
[시간적 일관성 모듈]
      ↓
[후처리 & 업스케일링]
      ↓
[최종 영상 출력]
    

3️⃣ 핵심 구성 요소 상세

① 멀티모달 인코더 (Multimodal Encoder)

텍스트, 이미지, 기존 영상을 공통 잠재 공간(latent space)으로 변환합니다.

• 텍스트 → CLIP 계열 언어-비전 인코딩
• 이미지 → 스타일·구도·색상 추출
• 영상 → 움직임 벡터 및 프레임 특징 추출

② 확산 기반 영상 생성 모델 (Video Diffusion)

이미지 생성에 쓰이던 Diffusion Model을 시간축까지 확장한 구조입니다.

• 노이즈 → 점진적 제거
• 프레임 간 자연스러운 전환 생성
• 프롬프트 의미를 시각적으로 반영

📌 핵심: 단일 이미지가 아니라 프레임 시퀀스 전체를 동시에 예측

③ 시간적 일관성 모듈 (Temporal Consistency)

AI 영상에서 가장 중요한 문제는 프레임 깜빡임입니다.

• Optical Flow 기반 움직임 보정
• 프레임 간 객체 ID 유지
• 카메라 워크 자연스러운 연결

④ 후처리 & 업스케일링

• 해상도 보정 (Super Resolution)
• 프레임 보간 (Frame Interpolation)
• 색감·노이즈·왜곡 보정

4️⃣ Gen-2가 강한 이유

• 텍스트 이해력이 뛰어남
• 짧은 영상에서 특히 자연스러운 결과
• 크리에이터 친화적 UI

5️⃣ 한계와 현실적인 사용 팁

• 긴 영상(10초 이상)은 아직 부자연스러움
• 복잡한 스토리 연출은 컷 단위 생성 권장
• 프롬프트는 동사 중심으로 작성

예: "A cinematic shot of a man walking through a rainy cyberpunk street, camera slowly dolly-in"

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마무리

Runway Gen-2는 단순한 영상 생성기가 아니라 멀티모달 이해 + 시간 모델링이 결합된 복합 AI 시스템입니다.

앞으로 영상 제작의 진입장벽은 계속 낮아질 겁니다. 중요한 건 기획력과 프롬프트 설계 능력입니다.

✍️ 개발자 관점에서 보면, Gen-2는 "이미지 생성 AI의 확장판"이 아니라 완전히 다른 차원의 문제를 풀고 있는 모델입니다.